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Modern Data Stack: Chrono24’s Weg in die Cloud

Der Weg zu einer skalierbaren Cloud-Lösung: Herausforderungen, Entscheidungen und die Integration von Machine Learning. Autoren: Christian Freischlag, Fabio Krämer und Sebastian Tritsch Bei Chrono24 arbeiten wir datengetrieben. Die Bereitstellung der Daten innerhalb unserer Analytics-Architektur erfolgte lange über eine MySQL-Datenbank in Kombination mit einer BI-Lösung, die mittels eines klassischen ETL-Prozesses beladen wurde. Doch diese Analytics-Architektur […]

Data Engineering Team @ Chrono24
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Zuverlässigere Vorhersagen eines Bildklassifikators durch Nutzung von Domänenwissen

Bei der Arbeit mit Klassifikationsmodellen stellt sich in der Praxis oft die Frage, inwieweit wir den zugeordneten Kategorien eines Modells vertrauen können. Wenn wir Datensätze für das Training eines Modells erzeugen, werden oftmals nicht vollständig annotierte Daten außen vor gelassen und strukturelle Informationen, die über einzelne Datensätze hinausgehen, nicht verwendet. In diesem Artikel möchten wir […]

Christian FreischlagLead Machine Learning Engineer @ Chrono24
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Kann eine künstliche Intelligenz Uhren designen?
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Kann eine künstliche Intelligenz Uhren designen?

In den vergangenen Jahren konnten neuartige neuronale Netze namens „Generative adversarial networks“ – kurz GANs – in Bereiche vordringen, die zuvor ausschließlich dem Menschen vorbehalten waren. Kreativität oder Kunst wird gemeinhin nicht als Domäne von Computern wahrgenommen. Seit dem GANs jedoch im Jahr 2014 in der Wissenschaft wiederbelebt wurden, finden generative Modelle zunehmend den Weg […]

Christian FreischlagLead Machine Learning Engineer @ Chrono24
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