Zuverlässigere Vorhersagen eines Bildklassifikators durch Nutzung von Domänenwissen
Bei der Arbeit mit Klassifikationsmodellen stellt sich in der Praxis oft die Frage, inwieweit wir den zugeordneten Kategorien eines Modells vertrauen können. Wenn wir Datensätze für das Training eines Modells erzeugen, werden oftmals nicht vollständig annotierte Daten außen vor gelassen und strukturelle Informationen, die über einzelne Datensätze hinausgehen, nicht verwendet. In diesem Artikel möchten wir […]
